THÁCH THỨC VÀ YÊU CẦU BÀI TOÁN VỀ NHÂN SỰ
Thách thức | Yêu cầu chi tiết |
---|---|
Nguồn lực phải được thiết kế riêng cho đặc thù công việc | Phải cung cấp người làm việc chuyên biệt, không giao cho lập trình viên làm nhiệm vụ label |
Khối lượng và tính lặp lại | Dữ liệu hàng ngày rất nhiều, dễ sai sót nếu không có quy trình kiểm soát nghiêm ngặt |
Đa dạng ngữ âm và vùng miền | Người làm việc phải nghe được giọng địa phương, hiểu được ngữ điệu miền Trung, miền Bắc... |
Chất lượng cao, ít lỗi | Viết đúng chính tả, phát âm rõ, phiên bản ghi âm phản ánh chính xác những gì nghe được |
Yêu cầu năng lực ứng viên:
- Có kinh nghiệm telesales tối thiểu 1 năm
- Giọng nói rõ ràng, phát âm chuẩn
- Khả năng tiếp nhận giọng vùng miền (ví dụ Quảng Ngãi, Nghệ An, Hà Tĩnh)
- Kỹ năng nghe – hiểu – viết chuyển phiên bản thoại thành văn bản
GIẢI PHÁP TRIỂN KHAI
1. Cung ứng nhân sự chất lượng
Bellsystem24 Việt Nam cung cấp cho đối tác 10 nhân sự chuyên biệt đảm nhận nhiệm vụ nghe các cuộc gọi Voicebot — khách hàng và chuyển bản ghi thoại thành văn bản (labeling). Toàn bộ nhân sự được tuyển chọn, đào tạo kỹ lưỡng để đáp ứng yêu cầu kỹ thuật và ngữ âm.
2. Quy trình làm việc hàng ngày
Quy trình được thiết kế để đảm bảo tính liên tục, minh bạch và dễ kiểm soát đối với đối tác.
3. Điểm nổi bật trong dịch vụ dán nhãn của Bellsystem24 Việt Nam
Năng lực & Chất lượng dịch vụ
- Khả năng đáp ứng về số lượng nhân sự và nhân sự phù hợp
- Đảm bảo hiệu suất, độ chính xác và chất lượng đầu ra đúng cam kết (SLA, KPI rõ ràng).
Linh hoạt & Khả năng đáp ứng
- Có thể tùy chỉnh nhân sự, quy trình hoặc kịch bản theo yêu cầu riêng của khách hàng.
- Có khả năng đáp ứng mở rộng quy mô nhanh
Chi phí & Dịch vụ hậu triển khai
- Chi phí hợp lý, mô hình thuê linh hoạt (theo gói, theo dung lượng, theo số seat…)
- Đảm bảo tính minh bạch trong báo cáo, giám sát và đánh giá kết quả.
KẾT QUẢ
- 100% các cuộc gọi giao nghe được xử lý trong ngày, vượt cam kết tiến độ
- Toàn bộ dữ liệu đã được dán nhãn dùng để huấn luyện mô hình
- Tất cả record label đều được check điểm và không có lỗi trọng yếu
- Chất lượng labeling đạt đầu vào AI chất lượng, chứa metadata chuẩn hóa