Voice Data for AI Training – Dự án thu âm 3.000 mẫu giọng trên toàn quốc

TỔNG QUAN

Ngành nghề

Công nghệ thông tin (Phát triển nền tảng đa phương tiện kỹ thuật số)

Giải pháp

Thu thập dữ liệu giọng nói phục vụ đào tạo AI

Bối cảnh

Cần có khối lượng dữ liệu giọng nói chuẩn hóa trong thời gian giới hạn
Cần đảm bảo chất lượng thu âm theo đúng kịch bản và tiêu chuẩn kỹ thuật của dự án.

THÁCH THỨC VÀ BÀI TOÁN TỪ KHÁCH HÀNG

Thách thứcYêu cầu cụ thể
Khối lượng dữ liệu lớn, thời gian gấpHoàn thiện 3.000 mẫu giọng nói trong 80 ngày
Đảm bảo chất lượng thu âm theo tiêu chuẩn kỹ thuậtKịch bản thu âm đúng, độ ồn, vang, RMS đạt ngưỡng cho phép
Phân bố giọng nói đa dạngVùng miền, giới tính, độ tuổi phải đúng tỷ lệ đã cam kết
Hỗ trợ cả hình thức online và offlinePhân phối công việc linh hoạt theo điều kiện thực tế

GIẢI PHÁP TRIỂN KHAI

triển khai dự án thu âm

1 Chuẩn bị & đào tạo

  • Tuyển dụng nhân sự thu âm từ các vùng miền theo yêu cầu
  • Đào tạo kỹ năng, hướng dẫn sử dụng phần mềm thu âm online/offline
  • Kiểm tra thử phòng thu về tiêu chuẩn cách âm, thiết bị, độ ồn

2. Hoạt động thu âm

  • Thu âm offline (14 ngày): thực hiện tại 3 khu vực, mỗi mẫu mất 24–32 phút
  • Thu âm online (60 ngày): sử dụng phần mềm thu âm tương thích của đối tác
  • Quản lý tiến độ, kiểm soát chất lượng từng mẫu trong suốt quá trình

3. Kiểm tra & hiệu chỉnh

  • Mỗi mẫu không đạt yêu cầu sẽ được yêu cầu thu lại
  • Kỹ sư âm thanh của khách hàng phối hợp kiểm tra và đánh giá chất lượng
  • Đảm bảo toàn bộ dữ liệu đạt chuẩn trước khi bàn giao

Kết quả thu âm chỉ tính theo số mẫu ĐẠT, nếu không đạt,  tại Bellsystem24 Việt Nam thực hiện thu âm lại cho đến khi đạt.

Một số công tác chuẩn bị cho phòng thu

Yêu cầu chung về phòng thu: Phòng thu cần được cách âm tốt, đảm bảo độ ồn và độ vang trong giới hạn kỹ thuật cho phép, chất lượng âm thanh đạt chuẩn thu âm chuyên nghiệp; Phòng thu phải được chuẩn bị và sẵn sàng sử dụng 3 ngày trước ngày thu âm.

Sơ đồ bố trí phòng thu:

sơ đồ bố trí phòng thu

Trang thiết bị mỗi phòng thu:

trang thiết bị mỗi phòng thu

KẾT QUẢ

  • 100% dự án hoàn thành đúng tiến độ, không trễ hạn
  • 3.000 mẫu giọng nói được thu thập đầy đủ và đạt tiêu chuẩn kỹ thuật
  • Dữ liệu phân bố đa dạng vùng miền, giới tính và độ tuổi theo yêu cầu đối tác
  • Từng mẫu thu đạt chuẩn, sẵn sàng làm đầu vào huấn luyện AI
  • Đảm bảo chất lượng dữ liệu cao, hỗ trợ việc phát triển hệ thống AI hiệu quả

CASE STUDY KHÁC

Case study / Giải trí

Tự động hóa CSKH bằng giải pháp Chat AI đa kênh của Bellsystem24 Việt Nam

Case study / Công nghiệp ô tô

Khách hàng bí mật

Quản lý chất lượng dịch vụ chuỗi showroom ô-tô bằng dịch vụ Khách hàng bí mật

Bán lẻ / Case study

Khách hàng bí mật

Giải mã cách chuỗi cửa hàng tiện lợi top 1 Việt Nam quản lý chất lượng dịch vụ

Cuộn lên đầu trang

Nhận tư vấn giải pháp phù hợp