Nền tảng để AI học chính xác
BSV cung cấp dịch vụ gán nhãn và chú thích dữ liệu AI chuyên nghiệp, giúp doanh nghiệp xây dựng bộ dữ liệu có độ chính xác cao, nhất quán và sẵn sàng huấn luyện các mô hình AI từ Computer Vision, NLP đến Speech Recognition.
Hình ảnh
- Vẽ hộp chữ nhật xác định vị trí đối tượng
- Vẽ đa giác bao quanh đối tượng phức tạp
- Phân loại từng pixel theo danh mục
- Đánh dấu các điểm then chốt
- Gắn thẻ phân loại ảnh
- Chú thích không gian 3D cho xe tự hành
Văn bản
- Nhận diện, đánh dấu tên người, tổ chức, địa điểm
- Phân loại, gán nhãn cảm xúc
- Xác định ý định của người dùng trong chatbot
- Phân loại văn bản theo chủ đề
- Xác định mối quan hệ giữa các thực thể
- Gán nhãn từ loại (danh từ, động từ, tính từ…)
Âm thanh
- Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
- Phân biệt và gán nhãn người nói
- Phân loại và gán thẻ âm thanh
- Nhận diện và chú thích cảm xúc giọng nói
- Đánh dấu thời điểm các sự kiện trong audio
- Xác định và chú thích các sự kiện âm thanh cụ thể
- Phiên âm chi tiết cho nghiên cứu ngôn ngữ
Video
- Theo dõi và chú thích chuyển động đối tượng qua các khung hình
- Nhận diện và gán nhãn hành động
- Phân loại và chú thích cảnh trong video
- Phát hiện và đánh dấu sự kiện cụ thể
- Chia và chú thích video thành các đoạn có ý nghĩa
- Theo dõi và gán nhãn chuỗi hành động liên tiếp
dữ liệu y tế
- Chú thích hình ảnh X-ray, CT, MRI
- Phát hiện và đánh dấu tổn thương, khối u
- Phân đoạn và gán nhãn các cơ quan trong ảnh y học
- Đếm, phân loại và chú thích tế bào
- Trích xuất và chú thích thông tin y tế từ bệnh án
- Phân loại và gán nhãn bệnh từ hình ảnh/văn bản
Dữ liệu 3D
- Chú thích dữ liệu LiDAR cho xe tự lái
- Vẽ hộp 3D xác định vị trí và kích thước vật thể
- Phân loại và gán nhãn từng điểm trong point cloud
- Theo dõi và chú thích đối tượng trong không gian 3D
- Chú thích kết hợp dữ liệu camera + LiDAR + radar
Điểm nổi bật của BSV
Tiết kiệm thời gian
Sở hữu số lượng lớn annotators với chuyên môn cao, trong thời gian ngắn. Đẩy nhanh tiến độ phát triển dự án.
Quy trình QA 3 lớp nghiêm ngặt
Annotator (L1) → Reviewer kiểm tra chéo (L2) → Project Manager audit (L3). Đảm bảo độ chính xác cao.
Không tốn chi phí setup
Chi phí văn phòng, cơ sở vật chất, hệ thống, chi phí tuyển dụng, đào tạo nhân sự
Cam kết hiệu quả
Mỗi dự án sẽ được thiết lập SOP, KPI cụ thể, đảm bảo tiến độ dự án đã đặt ra
Bảo mật an toàn
Quy trình vận hành đạt chuẩn an toàn thông tin ISO 27001. Cam kết tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (GDPR, PDPA), bản quyền nội dung, và quyền riêng tư. Ký NDA với mọi bên liên quan.
Tích hợp với các hệ thống khác
Tư vấn và triển khai tích hợp với các hệ thống như CRM, ERP, App... để cải thiện quy trình quản lý dữ liệu và báo cáo
Sự khác biệt
- # Tối ưu chi phí
- # Triển khai nhanh
- # Đáp ứng đa quy mô
- # Độ chính xác cao
- # An toàn thông tin
- # Cải tiến liên tục
- # Đa ngôn ngữ
CASE STUDY
mọi tiếng nói từ đối tác đến người dùng cuối, nỗ lực mang hạnh phúc đến cho mọi người.
Giải pháp đào tạo A.I dành cho các ngành
- Công nghệ
- Tài chính, Ngân hàng
- Y tế
- Du lịch
- Hàng không
- Hành chính công
- Logistics
- Sản xuất
- Giáo dục
- Thương mai điện tử
FAQs
Gán nhãn và chú thích dữ liệu (Data Annotation) là gì và tại sao quan trọng cho AI?
Data Annotation (chú thích dữ liệu) là quá trình con người thêm metadata, labels, tags hoặc các thông tin mô tả vào dữ liệu thô để giúp mô hình AI học cách nhận diện, phân loại hoặc dự đoán.
Sự khác biệt giữa Labeling và Annotation:
- Labeling (Gán nhãn): Thêm thẻ phân loại đơn giản
- Ví dụ: Ảnh → “mèo” hoặc “chó”
- Annotation (Chú thích): Thêm thông tin chi tiết, phức tạp hơn
- Ví dụ: Vẽ bounding box xung quanh con mèo, đánh dấu vị trí tai, mắt, mũi
Tầm quan trọng:
- Supervised Learning (học có giám sát) chiếm 80% ứng dụng AI thực tế và đều cần annotated data
- Chất lượng annotation = Chất lượng mô hình AI. Nếu chú thích sai, AI sẽ học sai
- Giảm bias: Annotation đúng cách giúp AI không phân biệt đối xử
- Tiết kiệm chi phí: Chú thích đúng từ đầu tránh phải “retrain” sau này
Data annotation chính là “dạy AI” cách hiểu thế giới giống con người.
Làm thế nào để đảm bảo độ chính xác khi chú thích dữ liệu?
Hầu hết mọi loại, bao gồm:
Hình ảnh & Video: Nhận diện vật thể, phân vùng, theo dõi chuyển động.
Văn bản (NLP): Phân loại cảm xúc, nhận diện tên (NER), đánh giá chatbot.
Âm thanh: Ghi âm (transcription), nhận diện giọng nói.
Dữ liệu 3D (LiDAR) và Y tế (X-quang, MRI).
Quy trình của BSV như thế nào?
Chúng tôi áp dụng quy trình nhiều bước, tập trung vào:
Chuẩn bị: Phân tích yêu cầu, xây dựng bộ hướng dẫn (guidelines) cực kỳ chi tiết và huấn luyện đội ngũ.
Thực thi: Bắt đầu chú thích dữ liệu.
Kiểm soát chất lượng (QA): Áp dụng QA 3 tầng (người làm tự kiểm tra, người khác kiểm tra chéo, và quản lý kiểm tra ngẫu nhiên).
Cải tiến: Liên tục họp (feedback loop) để đảm bảo mọi người hiểu đúng và nhất quán.
Chuyển giao: Kiểm tra lần cuối và giao dữ liệu đúng định dạng.
BSV có những biện pháp gì để đảm bảo bảo mật dữ liệu?
Chúng tôi hiểu rằng bảo mật dữ liệu AI là mối quan tâm hàng đầu. Chúng tôi cam kết bảo vệ tuyệt đối dữ liệu của bạn thông qua:
- Quy trình hoạt động của BSV đạt chứng nhận ISO/IEC 27001:2022
Thỏa thuận bảo mật thông tin (NDA): Ký kết NDA với cả khách hàng và toàn bộ nhân viên tham gia dự án.
Hạ tầng an toàn: Sử dụng máy chủ bảo mật cao, mã hóa dữ liệu và hệ thống mạng riêng ảo (VPN).
Kiểm soát truy cập nghiêm ngặt: Phân quyền truy cập dữ liệu theo vai trò, đảm bảo chỉ những người có phận sự mới có thể tiếp cận dữ liệu.
Văn phòng Bảo mật: Khu vực làm việc được kiểm soát an ninh 24/7, không cho phép sử dụng thiết bị lưu trữ cá nhân (USB, điện thoại).
Công ty có khả năng mở rộng quy mô (scale-up) cho các dự án lớn không?
Chắc chắn có. Với nguồn nhân lực hơn 4000 nhân sự và cộng tác viên, có quy trình quản lý dự án linh hoạt, chúng tôi có thể nhanh chóng mở rộng quy mô đội ngũ từ vài chục đến vài ngàn nhân sự để đáp ứng các dự án có khối lượng dữ liệu khổng lồ, cam kết giữ vững tiến độ và chất lượng đã cam kết.
BSV có thể đáp ứng các ngôn ngữ nào?
Đa ngôn ngữ. Bên cạnh tiếng Việt và tiếng dân tộc thiểu số, chúng tôi có sẵn đội ngũ nhân viên đang làm việc tại các dự án sử dụng ngôn ngữ tiếng Anh, Nhật, Trung Quốc, Hàn Quốc, Thái Lan, Nga, Pháp, Ý,…
Mô hình tính phí như thế nào?
Chúng tôi cung cấp các mô hình tính phí linh hoạt để phù hợp với ngân sách và yêu cầu của từng dự án:
Theo điểm dữ liệu (Per Data Point)
Theo giờ (Per Hour)
Theo đơn vị (Per Unit/Task)
Theo dự án (Fixed Price)
Tối ưu nguồn lực và đẩy nhanh quá trình phát triển A.I ngay hôm nay
Nhận tư vấn từ chúng tôi
